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        1. https://vectorizer.ai/ 是一個致力于位圖轉矢量圖的在線網站。

           

          Vectorizer.AI 利用人工智能技術,能夠將 JPEG、PNG 等格式的位圖快速轉換為 SVG 格式的矢量圖。該工具支持全彩色和透明度,最大支持 2 萬像素、30MB 以內的圖片。用戶打開此網址,點擊“PICK IMAGE TO VECTORIZE”按鈕即可上傳需要轉換的位圖,也能直接將圖片粘貼至上傳區域,上傳完成后會自動進行矢量圖轉換。在預覽區,左邊為位圖原圖,右邊為轉換好的 SVG 格式的矢量圖,點擊“DOWNLOAD”就能將矢量圖保存至本地。

           

          它可以識別并擬合復雜的整體幾何形狀,如圓、橢圓、圓角矩形和星形,還能優化每個角點和曲線類型。在轉換效果方面,對卡通畫效果較好,對真實拍照的圖片可能會失真。

           

          Vectorizer.AI 操作簡單便捷,無需注冊、無需手動干涉,全自動完成。目前,產品處于 Beta 測試階段,在一定條件下完全免費使用。

           

          總之,Vectorizer.AI 為需要進行位圖轉矢量圖操作的用戶提供了一個高效、便捷的在線工具。

           

          Vectorizer.AI 支持的圖片格式

           

          Vectorizer.AI 支持多種常見的位圖格式,如 JPEG、PNG、BMP 和 GIF 格式。它能夠為用戶提供廣泛的選擇,滿足不同類型圖片的轉換需求。無論您是擁有 JPEG 格式的照片、PNG 格式的圖標,還是其他格式的圖像,都可以通過 Vectorizer.AI 嘗試將其轉換為矢量圖。例如,在設計工作中,經常會用到各種格式的圖片素材,而 Vectorizer.AI 的多格式支持特性使得設計師們能夠更靈活地處理這些素材,提高工作效率。

           

          Vectorizer.AI 對不同圖片的轉換效果

           

          Vectorizer.AI 采用人工智能技術,在圖片轉換方面表現出色。對于簡單的圖片,它能夠精準地轉換,保留細節并且不失真。而對于復雜的圖片,雖然目前仍處于開發階段,轉換效果可能不盡如人意,但在大多數情況下仍能提供令人滿意的結果。比如,將一張包含多種元素和復雜色彩的圖片進行轉換,可能會在某些細微之處出現偏差,但整體的輪廓和主要元素能夠清晰呈現。這對于一些對圖片質量要求不是特別嚴苛的應用場景來說,已經足夠滿足需求。

           

          Vectorizer.AI 的操作流程

           

          使用 Vectorizer.AI 非常簡單便捷。首先,訪問其官方網站 https://vectorizer.ai/ 。然后,點擊“選擇文件上傳”按鈕,或者直接將需要轉換的位圖文件拖入指定區域,也可以通過復制粘貼的方式上傳圖片。上傳完成后,點擊“開始矢量化”按鈕,系統會自動進行處理。在等待幾秒鐘后,矢量化完成,此時可以預覽轉換效果。如果滿意,直接點擊下載即可獲得轉換后的 SVG 格式的矢量圖。整個過程無需注冊,操作流暢,為用戶節省了時間和精力。

           

          Vectorizer.AI 優化的圖形類型

           

          Vectorizer.AI 能夠優化多種圖形類型。它可以識別并擬合復雜的整體幾何形狀,如圓、橢圓、圓角矩形和星形等。同時,對于直線、圓弧、橢圓弧以及二次和三次貝塞爾曲線等也能進行良好的構建和優化。這意味著無論是規則的幾何圖形還是復雜的曲線圖形,Vectorizer.AI 都能夠進行有效的處理,為用戶提供高質量的矢量圖形。在實際應用中,比如設計標志、圖標或者制作插圖時,這些優化的圖形類型能夠滿足多樣化的創作需求。

           

          Vectorizer.AI 的收費模式

           

          Vectorizer.AI 目前處于測試階段,完全免費使用。然而,需要注意的是,其未來的收費模式可能會根據發展情況有所調整。目前用戶可以充分利用這一免費階段,體驗其強大的位圖轉矢量圖功能。但在使用過程中,也要關注其官方的收費通知,以便提前做好相應的準備。

           

          總的來說,Vectorizer.AI 作為一款位圖轉矢量圖的在線工具,具有諸多優勢和特點。它支持多種圖片格式,操作流程簡便,能夠優化多種圖形類型,并且在當前測試階段免費使用。雖然在轉換效果上可能存在一定的局限性,但對于大多數用戶的基本需求來說,仍然是一個值得嘗試和使用的工具。

          官網鏈接

          Vectorizer

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